hesabix/arc

Watch

Fork 1

Babak Alizadeh 0764deeaa1 change file permissions

2026-04-14 19:34:55 +03:30

31 KiB

Executable file

Raw Permalink Blame History

سناریو مانیتورینگ سیستم (System Monitoring Scenario)

📋 فهرست مطالب

مقدمه
اهداف و نیازمندی‌ها
معماری سیستم مانیتورینگ
بخش‌های مانیتورینگ
رابط کاربری (UI)
به‌روزرسانی لحظه‌ای
نمودارها و چارت‌ها
گزارشات
هشدارها و آلارم‌ها
API Endpoints
پیاده‌سازی Backend
پیاده‌سازی Frontend

مقدمه

سیستم مانیتورینگ برای مدیران سیستم طراحی شده است تا بتوانند وضعیت کلی سیستم، منابع سخت‌افزاری، سرویس‌ها و عملکرد اجزای مختلف را به صورت لحظه‌ای و در قالب نمودارها و گزارشات مشاهده کنند.

اهداف و نیازمندی‌ها

اهداف اصلی:

مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری: CPU، RAM، Disk، Network
مانیتورینگ سرویس‌ها: API Server، Database، Redis Cache، Background Workers
مانیتورینگ عملکرد: Response Time، Request Rate، Error Rate
گزارشات قابل دانلود: PDF، Excel، CSV
هشدارهای خودکار: در صورت بروز مشکل
تاریخچه و تحلیل روند: برای بررسی الگوهای استفاده

نیازمندی‌های عملکردی:

به‌روزرسانی لحظه‌ای: بروزرسانی هر 1-5 ثانیه برای metrics حساس
ذخیره‌سازی داده‌ها: نگهداری تاریخچه حداقل 30 روز
دسترسی محدود: فقط مدیران سیستم (superadmin یا permission خاص)
عملکرد بالا: استفاده از cache برای کاهش بار دیتابیس

معماری سیستم مانیتورینگ

┌─────────────────┐
│   Frontend UI   │  (Flutter - Real-time Dashboard)
│                 │
│  - WebSocket    │
│  - Charts       │
│  - Alerts       │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  Backend API    │  (FastAPI)
│                 │
│  - /monitoring  │
│  - /metrics     │
│  - WebSocket    │
└────────┬────────┘
         │
         ├──────────────────┬──────────────────┐
         ▼                  ▼                  ▼
┌──────────────┐   ┌──────────────┐   ┌──────────────┐
│   Database   │   │  Redis Cache │   │  System APIs │
│              │   │              │   │              │
│ - Metrics    │   │ - Real-time  │   │ - psutil     │
│ - History    │   │ - Aggregated │   │ - systemctl  │
│ - Alerts     │   │              │   │              │
└──────────────┘   └──────────────┘   └──────────────┘

بخش‌های مانیتورینگ

1. مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری (Hardware Resources)

1.1 CPU (پردازنده)

استفاده CPU (%): درصد استفاده از CPU
Core Count: تعداد هسته‌ها
Load Average: میانگین بار سیستم (1min, 5min, 15min)
Process Top Consumers: پردازه‌های پرمصرف CPU
نمودار: Line Chart با زمان واقعی (Real-time)
بازه زمانی: 1 دقیقه، 5 دقیقه، 1 ساعت، 24 ساعت

1.2 Memory (حافظه)

RAM استفاده شده / کل (GB/MB): درصد و مقدار استفاده
Swap استفاده شده / کل: استفاده از Swap
Memory Breakdown: تفکیک استفاده (System, Cache, Buffers, Applications)
Memory Top Consumers: پردازه‌های پرمصرف حافظه
نمودار: Stacked Area Chart
هشدار: در صورت استفاده بیش از 85% از RAM

1.3 Disk (دیسک)

فضای استفاده شده / کل (GB/TB): برای هر پارتیشن
I/O Rate: خواندن/نوشتن در ثانیه (IOPS)
I/O Wait: زمان انتظار I/O
Disk Usage by Directory: استفاده فضای هر دایرکتوری
نمودار: Pie Chart برای فضا، Line Chart برای I/O
هشدار: در صورت پر شدن بیش از 90% از فضا

1.4 Network (شبکه)

Bandwidth استفاده شده (Mbps/Gbps): Upload/Download
Packets: تعداد بسته‌های ارسالی/دریافتی
Connections: تعداد اتصالات فعال
Network Interface Stats: آمار هر رابط شبکه
نمودار: Dual-axis Line Chart (Upload/Download)
بازه زمانی: Real-time و تاریخی

2. مانیتورینگ سرویس‌ها (Services Monitoring)

2.1 API Server

Status: آنلاین/آفلاین
Uptime: مدت زمان فعالیت
Version: نسخه API
Workers: تعداد worker های فعال
Active Connections: اتصالات فعال
Response Time: میانگین زمان پاسخ
Request Rate: درخواست در ثانیه (RPS)
Error Rate: درصد خطا (4xx, 5xx)
Health Check: آخرین وضعیت health endpoint

2.2 Database (PostgreSQL/SQLite)

Status: متصل/قطع شده
Connection Pool: تعداد اتصالات فعال/حداکثر
Query Performance: تعداد query های کند
Slow Queries: لیست query های کند (بیش از 1 ثانیه)
Database Size: حجم دیتابیس
Table Sizes: حجم هر جدول
Cache Hit Rate: نرخ موفقیت cache
Lock Statistics: آمار قفل‌ها

2.3 Redis Cache

Status: فعال/غیرفعال
Memory Usage: استفاده حافظه
Keys Count: تعداد کلیدها
Hit/Miss Rate: نرخ موفقیت cache
Commands per Second: تعداد دستورات در ثانیه
Connected Clients: کلاینت‌های متصل
Eviction Policy: سیاست حذف

2.4 Background Workers (RQ Workers)

Status: فعال/غیرفعال
Queue Length: تعداد کارهای در صف
Processing Rate: نرخ پردازش
Failed Jobs: تعداد کارهای ناموفق
Worker Status: وضعیت هر worker
Job History: تاریخچه کارها

2.5 External Services

Email Service: وضعیت سرویس ایمیل
SMS Service: وضعیت سرویس پیامک
Telegram Bot: وضعیت ربات تلگرام
Payment Gateways: وضعیت درگاه‌های پرداخت

3. مانیتورینگ عملکرد (Performance Monitoring)

3.1 API Endpoints

Endpoint Performance: آمار عملکرد هر endpoint
- تعداد درخواست‌ها
- میانگین زمان پاسخ
- حداکثر زمان پاسخ
- نرخ خطا
Slow Endpoints: endpoint های کند (بیش از 1 ثانیه)
Error Endpoints: endpoint هایی با بیشترین خطا
Top Endpoints: پرکاربردترین endpoint ها
نمودار: Heatmap برای زمان پاسخ، Bar Chart برای تعداد درخواست‌ها

3.2 Request Statistics

Total Requests: کل درخواست‌ها
Requests per Second: RPS
Response Time Distribution: توزیع زمان پاسخ
Status Code Distribution: توزیع کدهای وضعیت
User Activity: فعالیت کاربران
Peak Hours: ساعات پیک

3.3 Application Metrics

Active Users: کاربران فعال
Concurrent Sessions: جلسات همزمان
API Usage by User: استفاده API توسط کاربر
Business Activity: فعالیت کسب‌وکارها
File Upload/Download: آپلود/دانلود فایل

رابط کاربری (UI)

4.1 صفحه اصلی Dashboard

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  System Monitoring Dashboard                    [⚙️ Settings]│
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                               │
│  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌─────────┐│
│  │ CPU        │  │ Memory     │  │ Disk       │  │ Network ││
│  │ 45%        │  │ 6.2/16 GB  │  │ 120/500 GB │  │ 15 Mbps ││
│  │ 🟢 Normal  │  │ 🟢 Normal  │  │ 🟢 Normal  │  │ 🟢 OK   ││
│  └────────────┘  └────────────┘  └────────────┘  └─────────┘│
│                                                               │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│  │  System Resources (Last 1 Hour)                          ││
│  │                                                           ││
│  │  [CPU Usage Chart - Line Chart]                          ││
│  │  [Memory Usage Chart - Area Chart]                       ││
│  │                                                           ││
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│                                                               │
│  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌─────────┐│
│  │ API Server │  │ Database   │  │ Redis      │  │ Workers ││
│  │ 🟢 Online  │  │ 🟢 OK      │  │ 🟢 Active  │  │ 4 Active││
│  │ Uptime: 7d │  │ 25/100 Conn│  │ 95% Hit    │  │ 0 Queue ││
│  └────────────┘  └────────────┘  └────────────┘  └─────────┘│
│                                                               │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│  │  API Performance (Last 1 Hour)                           ││
│  │                                                           ││
│  │  [Request Rate Chart - Bar Chart]                        ││
│  │  [Response Time Chart - Line Chart]                      ││
│  │                                                           ││
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│                                                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

4.2 تب‌های مختلف

Overview (نمای کلی): خلاصه وضعیت سیستم
Hardware (سخت‌افزار): منابع سخت‌افزاری
Services (سرویس‌ها): وضعیت سرویس‌ها
Performance (عملکرد): آمار عملکرد API
Logs (لاگ‌ها): لاگ‌های سیستم
Alerts (هشدارها): هشدارها و آلارم‌ها
Reports (گزارشات): گزارشات قابل دانلود

4.3 فیلترها و تنظیمات

بازه زمانی: 1 دقیقه، 5 دقیقه، 1 ساعت، 6 ساعت، 24 ساعت، 7 روز، 30 روز
Auto-refresh: فعال/غیرفعال کردن بروزرسانی خودکار
Refresh Interval: تنظیم فاصله بروزرسانی (1s, 5s, 10s, 30s, 1m)
Export: خروجی گرفتن از داده‌ها

به‌روزرسانی لحظه‌ای

5.1 WebSocket Connection

برای بروزرسانی لحظه‌ای از WebSocket استفاده می‌شود:

// Frontend (Flutter)
WebSocket connection → Backend
  ↓
Subscribe to channels:
  - hardware:metrics
  - services:status
  - api:performance
  - alerts:new

Backend Endpoints:

WS /api/v1/admin/monitoring/stream - WebSocket endpoint برای دریافت داده‌های لحظه‌ای

Data Format:

{
  "channel": "hardware:metrics",
  "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
  "data": {
    "cpu_percent": 45.2,
    "memory_percent": 62.5,
    "disk_usage": 120.5,
    "network_in": 15.2,
    "network_out": 8.7
  }
}

5.2 Polling Fallback

در صورت عدم دسترسی به WebSocket، از HTTP Polling استفاده می‌شود:

فاصله پیش‌فرض: 5 ثانیه
قابل تنظیم: 1-60 ثانیه

5.3 Cache Strategy

Real-time Data: در Redis با TTL 10 ثانیه
Historical Data: در دیتابیس هر 1 دقیقه
Aggregated Data: هر 5 دقیقه برای بهینه‌سازی

نمودارها و چارت‌ها

6.1 کتابخانه‌های پیشنهادی

Flutter:

fl_chart - برای نمودارهای تعاملی
syncfusion_flutter_charts - کتابخانه کامل و قدرتمند
charts_flutter - از Google

6.2 انواع نمودارها

6.2.1 Line Chart (نمودار خطی)

موارد استفاده: CPU Usage، Memory Usage، Response Time، Request Rate
ویژگی‌ها: چند خطی (Multi-line)، زوم (Zoom)، Tooltip
رنگ‌بندی: رنگ‌های مختلف برای هر metric

6.2.2 Area Chart (نمودار ناحیه‌ای)

موارد استفاده: Memory Breakdown، Disk Usage over time
ویژگی‌ها: Stacked Area، Gradient Fill
شفافیت: نمایش چند metric همزمان

6.2.3 Bar Chart (نمودار میله‌ای)

موارد استفاده: Request Count by Endpoint، Error Count، Top Users
ویژگی‌ها: Horizontal/Vertical، Grouped Bar
تعاملی: قابلیت کلیک برای جزئیات بیشتر

6.2.4 Pie Chart (نمودار دایره‌ای)

موارد استفاده: Disk Usage by Partition، Status Code Distribution
ویژگی‌ها: Legend، Percentage Labels
انیمیشن: انیمیشن هنگام بارگذاری

6.2.5 Heatmap (نقشه حرارتی)

موارد استفاده: API Response Time by Endpoint and Time
ویژگی‌ها: رنگ‌بندی بر اساس شدت
تعاملی: Tooltip با جزئیات

6.2.6 Gauge Chart (نمودار عقربه‌ای)

موارد استفاده: CPU Usage، Memory Usage، Disk Usage
ویژگی‌ها: نشان دادن درصد استفاده
هشدار: تغییر رنگ در آستانه خطر

6.2.7 Real-time Sparklines (نمودارهای کوچک)

موارد استفاده: نمایش سریع در کارت‌ها
ویژگی‌ها: ساده و سریع
بهینه‌سازی: فقط آخرین 50 نقطه

6.3 ویژگی‌های مشترک

Zoom & Pan: زوم و جابجایی در نمودارها
Tooltip: نمایش مقدار دقیق هنگام hover/tap
Legend: راهنمای نمودار
Responsive: سازگار با اندازه‌های مختلف صفحه
Dark Mode: پشتیبانی از حالت تاریک
Export: خروجی تصویر (PNG, SVG)

گزارشات

7.1 انواع گزارشات

7.1.1 گزارش روزانه (Daily Report)

محتوا: خلاصه عملکرد در 24 ساعت گذشته
شامل:
- استفاده منابع (CPU, RAM, Disk, Network)
- آمار API (Requests, Errors, Response Time)
- وضعیت سرویس‌ها
- هشدارها و خطاها
فرمت: PDF, Excel, CSV

7.1.2 گزارش هفتگی (Weekly Report)

محتوا: تحلیل روند در 7 روز گذشته
شامل:
- نمودارهای روند
- مقایسه با هفته قبل
- Peak Hours
- توصیه‌های بهینه‌سازی
فرمت: PDF

7.1.3 گزارش ماهانه (Monthly Report)

محتوا: بررسی جامع در 30 روز گذشته
شامل:
- تحلیل کامل عملکرد
- الگوهای استفاده
- پیش‌بینی روند
- توصیه‌های استراتژیک
فرمت: PDF با نمودارهای کامل

7.1.4 گزارش سفارشی (Custom Report)

انتخاب بازه زمانی: از تاریخ تا تاریخ
انتخاب Metrics: انتخاب metrics مورد نظر
انتخاب فرمت: PDF, Excel, CSV, JSON
فیلترها: فیلتر بر اساس سرویس، endpoint، و غیره

7.2 قالب گزارشات

7.2.1 PDF Report

Header: لوگو و عنوان گزارش
Executive Summary: خلاصه اجرایی
Detailed Charts: نمودارهای تفصیلی
Tables: جداول داده‌ها
Footer: تاریخ و زمان تولید

7.2.2 Excel Report

Multiple Sheets:
- Summary
- Hardware Metrics
- Service Status
- API Performance
- Alerts
Charts: نمودارهای Excel
Pivot Tables: جداول محوری

7.2.3 CSV Report

Raw Data: داده‌های خام
CSV Format: قابل استفاده در Excel و Google Sheets
Multiple Files: فایل جداگانه برای هر metric

7.3 برنامه‌ریزی گزارشات

Scheduled Reports: گزارشات زمان‌بندی شده
- روزانه: هر روز ساعت 8 صبح
- هفتگی: هر دوشنبه ساعت 8 صبح
- ماهانه: اول هر ماه ساعت 8 صبح
Email Delivery: ارسال خودکار به ایمیل مدیر
Storage: ذخیره گزارشات در سیستم (حداقل 1 سال)

هشدارها و آلارم‌ها

8.1 انواع هشدارها

8.1.1 هشدارهای منابع سخت‌افزاری

CPU: استفاده بیش از 90% برای بیش از 5 دقیقه
Memory: استفاده بیش از 85% برای بیش از 5 دقیقه
Disk: استفاده بیش از 90% یا کمتر از 10% فضای خالی
Network: استفاده بیش از 80% از bandwidth

8.1.2 هشدارهای سرویس‌ها

API Server: قطع سرویس یا عدم پاسخ
Database: قطع اتصال یا خطای query
Redis: قطع اتصال یا خطای cache
Workers: توقف worker یا صف بیش از 1000 کار

8.1.3 هشدارهای عملکرد

Response Time: میانگین زمان پاسخ بیش از 2 ثانیه
Error Rate: نرخ خطا بیش از 5%
Slow Queries: query های کند بیش از 10 در دقیقه
Failed Jobs: کارهای ناموفق بیش از 10 در ساعت

8.2 سطوح هشدار

Info (اطلاعات): فقط اطلاع‌رسانی
Warning (هشدار): نیاز به توجه
Critical (بحرانی): نیاز به اقدام فوری

8.3 کانال‌های ارسال هشدار

درون برنامه (In-app): نمایش در Dashboard
ایمیل: ارسال به مدیر سیستم
تلگرام: ارسال به گروه/کانال تلگرام (اختیاری)
SMS: برای هشدارهای بحرانی (اختیاری)

8.4 تنظیمات هشدار

Thresholds: تنظیم آستانه‌ها
Notification Channels: انتخاب کانال‌های اطلاع‌رسانی
Cooldown Period: فاصله بین هشدارهای مشابه (برای جلوگیری از spam)
Alert Rules: قوانین سفارشی برای هشدارها

API Endpoints

9.1 Hardware Monitoring

GET /api/v1/admin/monitoring/hardware/current
  - دریافت وضعیت فعلی منابع سخت‌افزاری

GET /api/v1/admin/monitoring/hardware/history
  - دریافت تاریخچه منابع سخت‌افزاری
  - Query params: start_time, end_time, interval

GET /api/v1/admin/monitoring/hardware/top-processes
  - دریافت پردازه‌های پرمصرف

9.2 Services Monitoring

GET /api/v1/admin/monitoring/services/status
  - دریافت وضعیت همه سرویس‌ها

GET /api/v1/admin/monitoring/services/{service_name}/status
  - دریافت وضعیت یک سرویس خاص

GET /api/v1/admin/monitoring/services/{service_name}/metrics
  - دریافت metrics یک سرویس خاص

9.3 Performance Monitoring

GET /api/v1/admin/monitoring/performance/overview
  - دریافت خلاصه عملکرد

GET /api/v1/admin/monitoring/performance/endpoints
  - دریافت آمار endpoint ها

GET /api/v1/admin/monitoring/performance/slow-endpoints
  - دریافت endpoint های کند

GET /api/v1/admin/monitoring/performance/error-endpoints
  - دریافت endpoint هایی با بیشترین خطا

9.4 WebSocket

WS /api/v1/admin/monitoring/stream
  - WebSocket endpoint برای دریافت داده‌های لحظه‌ای
  - Subscribe to channels:
    - hardware:metrics
    - services:status
    - api:performance
    - alerts:new

9.5 Reports

GET /api/v1/admin/monitoring/reports
  - دریافت لیست گزارشات

POST /api/v1/admin/monitoring/reports/generate
  - تولید گزارش سفارشی
  - Body: { start_time, end_time, metrics, format }

GET /api/v1/admin/monitoring/reports/{report_id}/download
  - دانلود گزارش

9.6 Alerts

GET /api/v1/admin/monitoring/alerts
  - دریافت لیست هشدارها

GET /api/v1/admin/monitoring/alerts/active
  - دریافت هشدارهای فعال

POST /api/v1/admin/monitoring/alerts/{alert_id}/acknowledge
  - تایید هشدار

GET /api/v1/admin/monitoring/alerts/settings
  - دریافت تنظیمات هشدارها

PUT /api/v1/admin/monitoring/alerts/settings
  - به‌روزرسانی تنظیمات هشدارها

پیاده‌سازی Backend

10.1 ساختار دیتابیس

جدول monitoring_metrics

CREATE TABLE monitoring_metrics (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    metric_type VARCHAR(50) NOT NULL,  -- cpu, memory, disk, network, api
    metric_name VARCHAR(100) NOT NULL, -- cpu_percent, memory_used, etc.
    value DECIMAL(15, 2) NOT NULL,
    unit VARCHAR(20),                   -- percent, bytes, seconds
    timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
    metadata JSONB,                     -- اطلاعات اضافی
    INDEX idx_metric_timestamp (metric_type, timestamp)
);

جدول monitoring_service_status

CREATE TABLE monitoring_service_status (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    service_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    status VARCHAR(20) NOT NULL,       -- online, offline, degraded
    uptime_seconds INTEGER,
    version VARCHAR(50),
    metadata JSONB,
    last_check TIMESTAMP NOT NULL,
    INDEX idx_service_status (service_name, last_check)
);

جدول monitoring_alerts

CREATE TABLE monitoring_alerts (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    alert_type VARCHAR(50) NOT NULL,
    severity VARCHAR(20) NOT NULL,     -- info, warning, critical
    title VARCHAR(200) NOT NULL,
    message TEXT,
    metric_name VARCHAR(100),
    threshold_value DECIMAL(15, 2),
    current_value DECIMAL(15, 2),
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'active', -- active, acknowledged, resolved
    created_at TIMESTAMP NOT NULL,
    acknowledged_at TIMESTAMP,
    acknowledged_by INTEGER,
    resolved_at TIMESTAMP,
    INDEX idx_alert_status (status, created_at)
);

10.2 Backend Services

10.2.1 Hardware Monitoring Service

class HardwareMonitoringService:
    def get_current_metrics(self) -> dict:
        """دریافت metrics فعلی سخت‌افزار"""
        # استفاده از psutil برای جمع‌آوری اطلاعات
        
    def get_historical_metrics(self, start_time, end_time, interval='1m') -> list:
        """دریافت تاریخچه metrics"""
        # خواندن از دیتابیس یا cache
        
    def collect_metrics(self):
        """جمع‌آوری و ذخیره metrics (Background Task)"""
        # اجرا هر 10 ثانیه

10.2.2 Service Monitoring Service

class ServiceMonitoringService:
    def check_service_status(self, service_name: str) -> dict:
        """بررسی وضعیت یک سرویس"""
        
    def check_all_services(self) -> dict:
        """بررسی وضعیت همه سرویس‌ها"""
        
    def get_service_metrics(self, service_name: str) -> dict:
        """دریافت metrics یک سرویس"""

10.2.3 Alert Service

class AlertService:
    def check_thresholds(self, metrics: dict):
        """بررسی آستانه‌ها و ایجاد هشدار"""
        
    def send_alert(self, alert: dict):
        """ارسال هشدار از طریق کانال‌های مختلف"""
        
    def acknowledge_alert(self, alert_id: int, user_id: int):
        """تایید هشدار"""

10.3 Background Tasks

Task: Collect Hardware Metrics

فرکانس: هر 10 ثانیه
وظیفه: جمع‌آوری metrics از psutil و ذخیره در Redis + Database

Task: Check Service Status

فرکانس: هر 30 ثانیه
وظیفه: بررسی وضعیت سرویس‌ها

Task: Aggregate Metrics

فرکانس: هر 5 دقیقه
وظیفه: تجمیع داده‌های دقیقه‌ای به داده‌های 5 دقیقه‌ای

Task: Check Alerts

فرکانس: هر 30 ثانیه
وظیفه: بررسی آستانه‌ها و ایجاد هشدار

پیاده‌سازی Frontend

11.1 ساختار صفحات

lib/pages/admin/system_monitoring/
  ├── system_monitoring_page.dart          # صفحه اصلی
  ├── widgets/
  │   ├── hardware_metrics_card.dart       # کارت منابع سخت‌افزاری
  │   ├── service_status_card.dart         # کارت وضعیت سرویس
  │   ├── performance_chart.dart           # نمودار عملکرد
  │   ├── alert_list.dart                  # لیست هشدارها
  │   └── metric_gauge.dart                # گیج metric
  ├── tabs/
  │   ├── overview_tab.dart                # تب نمای کلی
  │   ├── hardware_tab.dart                # تب سخت‌افزار
  │   ├── services_tab.dart                # تب سرویس‌ها
  │   ├── performance_tab.dart             # تب عملکرد
  │   ├── alerts_tab.dart                  # تب هشدارها
  │   └── reports_tab.dart                 # تب گزارشات
  └── services/
      ├── monitoring_service.dart          # سرویس ارتباط با API
      └── websocket_service.dart           # سرویس WebSocket

11.2 State Management

استفاده از Provider یا Riverpod برای مدیریت state:

Real-time metrics state
Historical data cache
Alert state
UI preferences (refresh interval, time range)

11.3 WebSocket Integration

class MonitoringWebSocketService {
  WebSocketChannel? _channel;
  
  Stream<Map<String, dynamic>> connect() {
    // اتصال به WebSocket
    // Subscribe to channels
    // Return stream
  }
  
  void disconnect() {
    // قطع اتصال
  }
}

11.4 Chart Implementation

استفاده از fl_chart برای نمودارها:

تنظیمات رنگ مطابق theme
انیمیشن‌های smooth
Tooltip با اطلاعات دقیق
قابلیت zoom و pan

اولویت‌بندی پیاده‌سازی

فاز 1: MVP (حداقل محصول قابل استفاده)

✅ مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری (CPU, RAM, Disk, Network)
✅ مانیتورینگ وضعیت سرویس‌ها (API, Database, Redis)
✅ Dashboard ساده با نمودارهای اولیه
✅ بروزرسانی با HTTP Polling (هر 5 ثانیه)

فاز 2: بهبود عملکرد

✅ WebSocket برای بروزرسانی لحظه‌ای
✅ نمودارهای پیشرفته و تعاملی
✅ سیستم هشدارها
✅ گزارشات پایه (PDF)

فاز 3: ویژگی‌های پیشرفته

✅ گزارشات کامل و سفارشی (Excel, CSV)
✅ تحلیل روند و پیش‌بینی
✅ تنظیمات پیشرفته هشدارها
✅ ارسال هشدار از طریق کانال‌های مختلف

نکات مهم

امنیت: تمام endpoint ها نیاز به مجوز admin دارند
عملکرد: استفاده از cache برای کاهش بار دیتابیس
مقیاس‌پذیری: طراحی برای مقیاس‌پذیری در آینده
قابلیت اطمینان: مدیریت خطا و fallback mechanisms
تجربه کاربری: UI/UX ساده و واضح
مستندات: مستندسازی کامل API و کد

کتابخانه‌های پیشنهادی

Backend (Python)

psutil: جمع‌آوری اطلاعات سیستم
fastapi-websocket: WebSocket support
redis: برای cache و real-time data
celery یا rq: برای background tasks
reportlab یا weasyprint: برای تولید PDF
openpyxl: برای تولید Excel

Frontend (Flutter)

fl_chart: برای نمودارها
web_socket_channel: برای WebSocket
provider یا riverpod: برای state management
intl: برای فرمت تاریخ و زمان
syncfusion_flutter_pdf: برای نمایش PDF (اختیاری)

نویسنده: AI Assistant
تاریخ: 2024
نسخه: 1.0

31 KiB Executable file Raw Permalink Blame History Unescape Escape