336 lines
11 KiB
Markdown
Executable file
336 lines
11 KiB
Markdown
Executable file
# تحلیل انتقال default_currency_id از hesabixOld به hesabixpy
|
|
|
|
## خلاصه اجرایی
|
|
|
|
این سند تحلیل نحوه انتقال `default_currency_id` از دیتابیس قدیمی (`hesabixOld`) به دیتابیس جدید (`hesabixpy`) را ارائه می‌دهد.
|
|
|
|
## وضعیت فعلی
|
|
|
|
### دیتابیس قدیمی (hesabixOld)
|
|
|
|
#### جدول `money`
|
|
- **تعداد ارزها**: 4 ارز
|
|
- **ساختار**:
|
|
- `id`: شناسه یکتا
|
|
- `name`: نام کد ارز (مثل IRR, USD, AFN, IQD)
|
|
- `label`: نام کامل فارسی
|
|
- `symbol`: نماد ارز
|
|
- `short_name`: نام کوتاه
|
|
|
|
**داده‌های موجود**:
|
|
```
|
|
id | name | label | symbol | short_name
|
|
1 | IRR | ریال ایران | ریال | ریال
|
|
2 | USD | دلار آمریکا | $ | دلار
|
|
3 | AFN | افغانی افغانستان | ؋ | افغانی
|
|
4 | IQD | دینار عراق | ع.د | دینار
|
|
```
|
|
|
|
#### جدول `business`
|
|
- **فیلد**: `money_id` (ارجاع به `money.id`)
|
|
- **توزیع استفاده**:
|
|
- `money_id = 1` (IRR): 4,420 کسب و کار (99.1%)
|
|
- `money_id = 2` (USD): 40 کسب و کار (0.9%)
|
|
- `money_id = 3` (AFN): 10 کسب و کار (0.2%)
|
|
- `money_id = 4` (IQD): 3 کسب و کار (0.07%)
|
|
- **کسب و کارهای بدون money_id**: 0 (همه کسب و کارها money_id دارند)
|
|
|
|
### دیتابیس جدید (hesabixpy)
|
|
|
|
#### جدول `currencies`
|
|
- **تعداد ارزها**: 82 ارز
|
|
- **ساختار**:
|
|
- `id`: شناسه یکتا
|
|
- `name`: نام کامل انگلیسی
|
|
- `title`: نام فارسی
|
|
- `symbol`: نماد ارز
|
|
- `code`: کد ارز (unique) - معادل `name` در جدول قدیمی
|
|
|
|
**ارزهای مربوط به دیتابیس قدیمی**:
|
|
```
|
|
id | name | title | symbol | code
|
|
1 | Iranian Rial | ریال ایران | ﷼ | IRR
|
|
2 | United States Dollar| US Dollar | $ | USD
|
|
20 | Afghan Afghani | Afghani | ؋ | AFN
|
|
19 | Iraqi Dinar | Iraqi Dinar | ع.د | IQD
|
|
```
|
|
|
|
#### جدول `businesses`
|
|
- **فیلد**: `default_currency_id` (ارجاع به `currencies.id`)
|
|
- **نوع**: `Integer, ForeignKey, nullable=True`
|
|
|
|
## استراتژی انتقال
|
|
|
|
### روش 1: Mapping بر اساس Code (پیشنهادی)
|
|
|
|
**الگوریتم**:
|
|
1. ایجاد جدول mapping بین `money.id` (قدیمی) و `currencies.id` (جدید)
|
|
2. Mapping بر اساس `money.name` (قدیمی) = `currencies.code` (جدید)
|
|
3. استفاده از mapping برای تبدیل `business.money_id` → `businesses.default_currency_id`
|
|
|
|
**مزایا**:
|
|
- دقیق و قابل اعتماد
|
|
- بر اساس استاندارد ISO currency codes
|
|
- ساده و قابل پیاده‌سازی
|
|
|
|
**معایب**:
|
|
- نیاز به ایجاد mapping table
|
|
|
|
### روش 2: جستجوی مستقیم در هر انتقال
|
|
|
|
**الگوریتم**:
|
|
1. برای هر کسب و کار، `money_id` را از دیتابیس قدیمی بخوان
|
|
2. `money.name` را از جدول `money` بخوان
|
|
3. در جدول `currencies` جستجو کن: `WHERE code = money.name`
|
|
4. اگر پیدا شد: استفاده از `currencies.id`
|
|
5. اگر پیدا نشد: استفاده از پیش‌فرض (IRR)
|
|
|
|
**مزایا**:
|
|
- نیاز به mapping table ندارد
|
|
- ساده برای پیاده‌سازی
|
|
|
|
**معایب**:
|
|
- کندتر (query برای هر کسب و کار)
|
|
- نیاز به cache کردن نتایج
|
|
|
|
### روش 3: استفاده از پیش‌فرض برای همه
|
|
|
|
**الگوریتم**:
|
|
- همه کسب و کارها را با `default_currency_id = 1` (IRR) ایجاد کن
|
|
|
|
**مزایا**:
|
|
- بسیار ساده
|
|
- سریع
|
|
|
|
**معایب**:
|
|
- از دست رفتن اطلاعات (40 کسب و کار USD، 10 کسب و کار AFN، 3 کسب و کار IQD)
|
|
- نادرست برای کسب و کارهای غیر-IRR
|
|
|
|
## راه‌حل پیشنهادی: روش 1 (Mapping Table)
|
|
|
|
### پیاده‌سازی
|
|
|
|
#### 1. ایجاد Currency Mapping Table
|
|
|
|
```sql
|
|
-- ایجاد جدول موقت برای mapping
|
|
CREATE TEMPORARY TABLE currency_id_mapping AS
|
|
SELECT
|
|
old_money.id as old_money_id,
|
|
new_currency.id as new_currency_id,
|
|
old_money.name as code
|
|
FROM hesabixOld.money old_money
|
|
INNER JOIN hesabixpy.currencies new_currency
|
|
ON old_money.name = new_currency.code;
|
|
```
|
|
|
|
**نتیجه**:
|
|
```
|
|
old_money_id | new_currency_id | code
|
|
1 | 1 | IRR
|
|
2 | 2 | USD
|
|
3 | 20 | AFN
|
|
4 | 19 | IQD
|
|
```
|
|
|
|
#### 2. استفاده در انتقال کسب و کار
|
|
|
|
```python
|
|
def get_default_currency_id(old_money_id: int, currency_mapping: Dict[int, int]) -> int | None:
|
|
"""
|
|
تبدیل money_id قدیمی به default_currency_id جدید
|
|
|
|
Args:
|
|
old_money_id: شناسه money در دیتابیس قدیمی
|
|
currency_mapping: دیکشنری mapping {old_money_id: new_currency_id}
|
|
|
|
Returns:
|
|
شناسه currency در دیتابیس جدید یا None
|
|
"""
|
|
if not old_money_id:
|
|
return None
|
|
|
|
new_currency_id = currency_mapping.get(old_money_id)
|
|
if new_currency_id:
|
|
return new_currency_id
|
|
|
|
# اگر پیدا نشد، از پیش‌فرض IRR استفاده کن
|
|
# جستجو برای IRR در دیتابیس جدید
|
|
return get_irr_currency_id() # معمولاً 1
|
|
```
|
|
|
|
#### 3. مدیریت موارد خاص
|
|
|
|
**سناریو 1: money_id پیدا نشد در mapping**
|
|
- عمل: استفاده از پیش‌فرض IRR (currency_id = 1)
|
|
- لاگ: ثبت در لاگ برای بررسی
|
|
|
|
**سناریو 2: currency در دیتابیس جدید وجود ندارد**
|
|
- عمل: استفاده از پیش‌فرض IRR
|
|
- لاگ: ثبت در لاگ با هشدار
|
|
|
|
**سناریو 3: money_id = NULL**
|
|
- عمل: `default_currency_id = NULL` یا پیش‌فرض IRR
|
|
- توجه: در دیتابیس قدیمی همه کسب و کارها money_id دارند، پس این حالت نادر است
|
|
|
|
### کد نمونه
|
|
|
|
```python
|
|
def create_currency_mapping(db_old, db_new) -> Dict[int, int]:
|
|
"""
|
|
ایجاد mapping بین money قدیمی و currencies جدید
|
|
"""
|
|
# Query برای ایجاد mapping
|
|
query = """
|
|
SELECT
|
|
old_money.id as old_money_id,
|
|
new_currency.id as new_currency_id
|
|
FROM hesabixOld.money old_money
|
|
INNER JOIN hesabixpy.currencies new_currency
|
|
ON old_money.name = new_currency.code
|
|
"""
|
|
|
|
results = db_old.execute(text(query)).fetchall()
|
|
|
|
mapping = {}
|
|
for row in results:
|
|
mapping[row.old_money_id] = row.new_currency_id
|
|
|
|
return mapping
|
|
|
|
def get_default_currency_id_for_business(
|
|
old_money_id: int | None,
|
|
currency_mapping: Dict[int, int],
|
|
default_irr_id: int = 1
|
|
) -> int | None:
|
|
"""
|
|
تبدیل money_id قدیمی به default_currency_id جدید
|
|
"""
|
|
if not old_money_id:
|
|
return default_irr_id # یا None بسته به نیاز
|
|
|
|
return currency_mapping.get(old_money_id, default_irr_id)
|
|
```
|
|
|
|
## آمار و ارقام
|
|
|
|
### توزیع استفاده از ارزها
|
|
|
|
| ارز | تعداد کسب و کار | درصد |
|
|
|-----|----------------|------|
|
|
| IRR | 4,420 | 99.1% |
|
|
| USD | 40 | 0.9% |
|
|
| AFN | 10 | 0.2% |
|
|
| IQD | 3 | 0.07% |
|
|
| **کل** | **4,473** | **100%** |
|
|
|
|
### Mapping Table
|
|
|
|
| old_money_id | old_code | new_currency_id | new_code | تطابق |
|
|
|--------------|----------|-----------------|----------|--------|
|
|
| 1 | IRR | 1 | IRR | ✅ |
|
|
| 2 | USD | 2 | USD | ✅ |
|
|
| 3 | AFN | 20 | AFN | ✅ |
|
|
| 4 | IQD | 19 | IQD | ✅ |
|
|
|
|
**نتیجه**: همه 4 ارز قدیمی در دیتابیس جدید وجود دارند و می‌توانند به درستی mapping شوند.
|
|
|
|
**نکته مهم**: به دلیل تفاوت collation بین دو دیتابیس، باید از `BINARY` یا `COLLATE` در query استفاده کرد:
|
|
```sql
|
|
-- روش صحیح برای mapping
|
|
SELECT old_money.id, new_currency.id
|
|
FROM hesabixOld.money old_money
|
|
INNER JOIN hesabixpy.currencies new_currency
|
|
ON BINARY old_money.name = BINARY new_currency.code;
|
|
```
|
|
|
|
## مراحل اجرا
|
|
|
|
### مرحله 1: ایجاد Currency Mapping
|
|
|
|
```python
|
|
# در اسکریپت انتقال کسب و کارها
|
|
currency_mapping = create_currency_mapping(old_db, new_db)
|
|
# نتیجه: {1: 1, 2: 2, 3: 20, 4: 19}
|
|
```
|
|
|
|
### مرحله 2: استفاده در انتقال
|
|
|
|
```python
|
|
# برای هر کسب و کار
|
|
old_money_id = old_business.get('money_id')
|
|
default_currency_id = get_default_currency_id_for_business(
|
|
old_money_id,
|
|
currency_mapping,
|
|
default_irr_id=1
|
|
)
|
|
|
|
# درج در دیتابیس جدید
|
|
business_data = {
|
|
# ... سایر فیلدها ...
|
|
'default_currency_id': default_currency_id
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### مرحله 3: اعتبارسنجی
|
|
|
|
```sql
|
|
-- بررسی تعداد کسب و کارها با هر ارز
|
|
SELECT
|
|
c.code,
|
|
c.name,
|
|
COUNT(b.id) as business_count
|
|
FROM hesabixpy.businesses b
|
|
INNER JOIN hesabixpy.currencies c ON b.default_currency_id = c.id
|
|
GROUP BY c.id, c.code, c.name
|
|
ORDER BY business_count DESC;
|
|
```
|
|
|
|
**انتظار**:
|
|
- IRR: ~4,420 کسب و کار
|
|
- USD: ~40 کسب و کار
|
|
- AFN: ~10 کسب و کار
|
|
- IQD: ~3 کسب و کار
|
|
|
|
## نکات مهم
|
|
|
|
1. **همه کسب و کارها money_id دارند**: هیچ کسب و کاری بدون money_id نیست
|
|
2. **همه ارزهای قدیمی در جدید وجود دارند**: همه 4 ارز می‌توانند mapping شوند
|
|
3. **IRR پیش‌فرض است**: در صورت عدم تطابق، از IRR استفاده می‌شود
|
|
4. **Mapping بر اساس Code**: استفاده از `money.name` = `currencies.code` برای mapping
|
|
|
|
## ریسک‌ها و راه‌حل‌ها
|
|
|
|
### ریسک 1: Currency در دیتابیس جدید وجود ندارد
|
|
**احتمال**: بسیار کم (همه 4 ارز موجود هستند)
|
|
**راه‌حل**: استفاده از پیش‌فرض IRR و ثبت در لاگ
|
|
|
|
### ریسک 2: Mapping نادرست
|
|
**احتمال**: بسیار کم (بر اساس ISO code)
|
|
**راه‌حل**: اعتبارسنجی بعد از انتقال
|
|
|
|
### ریسک 3: Performance
|
|
**احتمال**: کم (فقط 4 ارز)
|
|
**راه‌حل**: استفاده از mapping table در memory
|
|
|
|
## نتیجه‌گیری
|
|
|
|
**روش پیشنهادی**: استفاده از Mapping Table بر اساس Code
|
|
|
|
**دلایل**:
|
|
1. ✅ دقیق و قابل اعتماد
|
|
2. ✅ همه ارزهای قدیمی در جدید وجود دارند
|
|
3. ✅ ساده برای پیاده‌سازی
|
|
4. ✅ قابل اعتبارسنجی
|
|
|
|
**پیاده‌سازی**:
|
|
- ایجاد `currency_id_mapping` در ابتدای اسکریپت انتقال
|
|
- استفاده از mapping در انتقال هر کسب و کار
|
|
- استفاده از IRR به عنوان پیش‌فرض در صورت عدم تطابق
|
|
|
|
**انتظار**:
|
|
- 4,420 کسب و کار با IRR
|
|
- 40 کسب و کار با USD
|
|
- 10 کسب و کار با AFN
|
|
- 3 کسب و کار با IQD
|
|
|