126 lines
6 KiB
Markdown
Executable file
126 lines
6 KiB
Markdown
Executable file
# پیاده‌سازی گفت‌وگوی صوتی (دوطرفه و استریم) برای AI
|
||
|
||
## فازهای اجرایی
|
||
|
||
| فاز | محتوا | وضعیت |
|
||
|-----|--------|--------|
|
||
| **۱ — بک‌اند** | پردازش utterance غیرمسدودکننده، availability قبل از ذخیره پیام، رویداد `voice_status`، ثبت `ai_voice_interactions` برای بازخورد، بررسی وابستگی‌ها | ✅ |
|
||
| **۲ — فرانت** | state machine (`VoicePhase`)، مسدودسازی چت متنی، reconnect با `start` مجدد، نوار وضعیت | ✅ |
|
||
| **۳ — UX / l10n** | متن‌های ترجمه‌شده، میکروفون فقط برای شروع، پایان با دکمه قرمز | ✅ |
|
||
| **۴ — کیفیت** | تست‌های کمکی، مستندات، هشدار TTS dummy | ✅ |
|
||
| **۵ — وب** | AudioWorklet + WS باینری PCM (بدون base64) | ✅ |
|
||
| **۶ — فشرده‌سازی** | WebM/Opus با MediaRecorder مرورگر + PyAV محلی | ✅ |
|
||
| **۷ — TTS فارسی** | Piper ONNX محلی (`voice_tts_piper_voice_fa`) — سازگار Python 3.12 | ✅ |
|
||
|
||
> همه مراحل STT/VAD/TTS/فشرده‌سازی روی **سرور و مرورگر خودتان** اجرا می‌شوند؛ API ابری صوتی استفاده نمی‌شود.
|
||
|
||
## Endpoint
|
||
|
||
- **WebSocket**: `/ws/ai/voice` (بدون query؛ `api_key` در URL قرار نگیرد.)
|
||
- **احراز هویت** (اولین فریم JSON):
|
||
- `{"type":"auth","api_key":"<کلید_کاربر>"}`
|
||
- **شروع جلسه** (پس از `ready`):
|
||
- دسکتاپ/موبایل: `{"type":"start","session_id":123,"input_codec":"pcm","audio_transport":"binary"}`
|
||
- وب (PCM): `input_codec":"pcm"`, `audio_transport":"binary"` — فریم‌های PCM باینری
|
||
- وب (فشرده): `input_codec":"webm_opus"`, `audio_transport":"base64"` — chunkهای `audio_webm` با Opus داخل WebM
|
||
- **ورودی صوت**: PCM16LE mono 16kHz (فریم‌های ~20ms توصیه می‌شود؛ VAD در سرور buffer می‌کند)
|
||
- **خروجی**:
|
||
- رویدادهای JSON (`transcript_final`, `voice_status`, `assistant_text_delta`, …)
|
||
- فریم PCM16LE یا `assistant_audio` با base64 (وب)
|
||
|
||
### رویدادهای وضعیت (`voice_status`)
|
||
|
||
| phase | معنی |
|
||
|-------|------|
|
||
| `listening` | آماده شنیدن کاربر |
|
||
| `thinking` | LLM در حال پردازش |
|
||
| `planning_tools` | برنامه‌ریزی ابزار |
|
||
| `tool_running` | اجرای ابزار (+ `label` / `tool_key`) |
|
||
| `writing` | تولید متن |
|
||
| `speaking` | پخش TTS |
|
||
|
||
## تنظیمات (ENV / Settings)
|
||
|
||
در `hesabixAPI/app/core/settings.py`:
|
||
|
||
- `voice_enabled`
|
||
- `voice_*` برای VAD/STT/TTS
|
||
- `voice_tts_engine`: `dummy` (آزمایش) یا `piper` (تولید، Python 3.12+)
|
||
- `voice_tts_piper_voice_fa`: شناسه مدل، مثلاً `fa_IR-ganji-medium`
|
||
- `voice_tts_piper_models_dir`: مسیر ذخیره فایل‌های `.onnx`
|
||
- `voice_tts_model_name` / `voice_tts_model_path`: override اختیاری Piper
|
||
- `coqui`: فقط Python <3.12 (legacy)
|
||
- `voice_data_collection_enabled` + `voice_data_collection_dir` برای ذخیره PCM با opt-in
|
||
|
||
## نصب وابستگی‌ها
|
||
|
||
### خودکار (deploy / update)
|
||
|
||
- **deploy.sh**: در پرسش‌ها «Install AI voice chat dependencies?» — با `y` نصب می‌شود.
|
||
- **update.sh** (`hesabix -update`): اگر وابستگی‌ها نصب نباشند، همان سؤال پرسیده می‌شود.
|
||
- اسکریپت مشترک: `scripts/ensure_voice_chat.sh` (apt libav، `pip install -e ".[voice]"`، `/var/lib/hesabix/voice-data`، تنظیمات نمونه در `.env`)
|
||
|
||
| متغیر | معنی |
|
||
|--------|------|
|
||
| `INSTALL_VOICE=Y` | نصب بدون پرسش (با `--non-interactive`) |
|
||
| `INSTALL_VOICE=N` | رد کردن |
|
||
|
||
مقدار `INSTALL_VOICE` در `${APP_ROOT}/.deploy_env` ذخیره می‌شود.
|
||
|
||
### دستی
|
||
|
||
```bash
|
||
cd hesabixAPI
|
||
sudo apt install -y libavformat-dev libavcodec-dev libavutil-dev libswresample-dev libswscale-dev libavdevice-dev pkg-config
|
||
pip install -e ".[voice]"
|
||
```
|
||
|
||
### خطای `webrtcvad` روی آینه PyPI
|
||
|
||
پکیج قدیمی `webrtcvad` برای Python 3.12 wheel ندارد و اغلب روی `p.mirror.hesabix.ir` نیست. پروژه از **`webrtcvad-wheels`** استفاده می‌کند.
|
||
|
||
| راه‌حل | دستور |
|
||
|--------|--------|
|
||
| wheel آفلاین | `bash scripts/populate_voice_wheels_vendor.sh` → rsync به `hesabixAPI/vendor/voice_wheels/` |
|
||
| آپلود به Nexus | `scripts/pypi_voice_packages.txt` |
|
||
| CPU قدیمی (بدون x86-64-v2) | خودکار: `numpy<2` از `https://pypi.devneeds.ir/simple/` (`VOICE_PIP_FALLBACK_INDEX_URL`) |
|
||
| PyPI مستقیم | `export VOICE_PIP_EXTRA_INDEX_URL=https://pypi.org/simple` |
|
||
|
||
## دیتابیس
|
||
|
||
- جدول `ai_voice_interactions` (بازخورد + opt-in صوتی)
|
||
- Migration: `migrations/versions/20251223_002500_create_ai_voice_interactions.py`
|
||
- بازخورد: `POST /api/v1/ai/voice/interactions/{id}/feedback`
|
||
|
||
## کلاینت Flutter
|
||
|
||
- `lib/services/voice/voice_chat_controller.dart` (io / web)
|
||
- `lib/services/voice/voice_phase.dart`
|
||
- UI: `ai_chat_dialog.dart` + `ai_chat_composer.dart`
|
||
|
||
## فایل‌های وب
|
||
|
||
- `web/hesabix_voice_capture.js` — پل ضبط (Worklet یا MediaRecorder)
|
||
- `web/voice_capture_processor.js` — AudioWorklet PCM16 @ 16kHz
|
||
|
||
## TTS فارسی (محلی — Piper)
|
||
|
||
```bash
|
||
# env نمونه
|
||
VOICE_TTS_ENGINE=piper
|
||
VOICE_TTS_PIPER_VOICE_FA=fa_IR-ganji-medium
|
||
VOICE_TTS_PIPER_MODELS_DIR=/var/lib/hesabix/voice-data/piper
|
||
```
|
||
|
||
مدل‌های فارسی Piper: `fa_IR-ganji-medium`, `fa_IR-amir-medium`, `fa_IR-gyro-medium`, …
|
||
|
||
```bash
|
||
python3 -m piper.download_voices fa_IR-ganji-medium --download-dir /var/lib/hesabix/voice-data/piper
|
||
```
|
||
|
||
یا در نصب voice: `INSTALL_VOICE=Y bash scripts/ensure_voice_chat.sh` (دانلود خودکار).
|
||
|
||
## گام‌های بعدی (اختیاری)
|
||
|
||
- A/B کیفیت TTS از روی `rating`
|
||
- بهینه‌سازی بیشتر WebM streaming (کاهش latency decode)
|